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| 智慧的云 |
| 出处： 作者： 发布日期：2008-9-28 10:17:30 点击： |
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未来几年，计算机处理、存储以及联网能力将延续它们在过去几十年间的迅速上升的发展指数曲线。到 2019 年，并行处理线程的计算机群在很多方面性能都将增强 50 到 100 倍。大多数的基于 web 的计算机程序将不断演进，并能够从中受益。互联网应用也将增长：更多的人上网，采用更先进和敏捷的应用程序，做更多的事。从任何一个方面来说，由计算资源、在线数据和内容构成的“云”都将在很长一段时间内迅速成长。
正如我们已经看到的那样，人们将使用太多的设备与“云”互动：电脑、手机、PDA，还有游戏。但我们同样看到大量新出现的符合特定应用环境的设备，它们装有更多的环境传感器和传动装置，并且通过“云”传送和接收数据。互动性能的增强和丰富将不仅给“云”带来更多的信息，还将为我们提供关于人们如何思考、系统如何反应的有价值的信息。
因此，计算机系统将有更大的机会从数十亿人类的整体网上行为中不断学习。它们将因此更加聪明，能够在人类行为的目的、意图、含义、细微差别以及其他有更深层概念的信息中找出关联。现在，谷歌搜索可以初步达到这种能力，但是未来，我们有更多的系统可以从这种学习能力中受益。
这对谷歌意味着什么？首先，就是更好的搜索。举例来说，我们将可以培育我们的系统，让系统不仅能够分辨一段 YouTube 视频或者一本书的特点或其中的名字，还能够分出故事情节，或者其中的象征主义艺术手法。未来的搜索方式将是这样一种概念搜索：“给我寻找一个情节跌宕但有美好结局的故事。”因为系统可以从个人的搜索行为中学习，它们将能够根据个人情况定制搜索结果：他们现在在哪里，现在是什么时间，他们在做什么。同样，可实现语言互译和多种沟通方式的系统也将变得可行，那样，只会讲一种语言的人群就可以毫无阻滞地与讲另一种语言的人群交流。
这种“云”的能力所带来的影响将不仅仅局限于谷歌搜索。跨越不同医疗和科学领域的研究人员将因此获得庞大的数据集，他们还可以做分析，运行模式检测算法，这些都是在今天尚不能实现的。例如，已经提议的大口径综合巡天望远镜 (LSST)项目每天可以产生超过 15 兆兆字节的新数据！实际上，由于“云”的收集、控制和分析庞大规模的数据集的能力，任何研究领域都将从中受益。
按照传统，能够解决复杂问题的系统叫做“智能系统”，但是与“人工智能”研究领域的早期成果相比，我们所预言的“云”有很多重要的新的元素。首先，“云”的系统具备前所未有的数百万计算机组成的庞大规模的计算能力。它可以每天为数十亿人群所用，处理总计兆亿级的互动信息。基于一个快速变化、评估和调整的反馈环，它可以反复处理大量类似的工作。它可以设计为解决和提炼明确的有意义的任务，例如寻找信息、回答问题、翻译文本和演讲稿、理解图形和视频，以及其他目前还未定义的任务。正因为与创造性、知识、理解人类相结合，这朵“智慧的云”将会给人类带来难以置信的重大的利益。
标签： 谷歌十周年系列 |
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